大数据知识工程

郑庆华，浙江嵊州人，博士，教授，博士生导师。中国工程院院士，中国计算机学会会士，中国人工智能学会会士。国家杰出青年基金获得者，国家级领军人才，国家自然科学基金创新群体负责人。智能网络与网络安全教育部重点实验室主任，教育部科技委学部委员，教育部大学计算机教学指导委员会主任。

先后获得中国科协“求是”杰出青年奖、中国青年科技奖、国务院政府特殊津贴专家、宝钢优秀教师特等奖、全国高等学校优秀骨干教师、全国信息产业科技创新先进工作者等荣誉。

主持国家863计划、国家科技支撑计划、核高基重大专项、国家自然科学基金重点、国家科技创新2030“新一代人工智能”重大专项等40余项科研项目。

代表性科研项目：

（1）国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，混合增强在线教育关键技术与系统研究

（2）国家自然科学基金创新研究群体项目，多模态碎片化知识挖掘、融合与应用

（3）国家自然科学基金重点项目，在线教育跨媒体智能问答的可解释推理方法研究

（4）国家自然科学基金重点项目——碎片化知识聚合方法研究

（5）教育部创新团队——大数据多模态碎片化知识的挖掘、融合与应用（滚动支持）

（6）国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项课题——碎片化知识拓扑融合

（7）国家自然科学基金重大研究计划重点项目——多维在线跨语言Calling Network建模及其在可信国家电子税务软件中的实证应用

（8）国家自然科学基金重大研究计划集成项目课题——可信网络交易软件系统试验环境与示范应用

（9）教育部创新团队——智能e-Learning系统理论与技术

（10）国家杰出青年科学基金——下一代e-Learning系统的关键理论与技术

长期从事知识工程研究，是该领域学术带头人，是大数据知识工程新领域主要开拓者，经系统深入研究，建立了知识森林原创概念与模型，提出了知识森林构建和推理两大核心方法，形成了大数据知识工程理论与方法原创性成果。在IEEE TPAMI、TKDE、IJCAI等发表论文180余篇，由科学出版社出版《大数据知识工程》等专著3部。研究成果在数字教育、国家金税工程等实现重大应用。获国家科技进步二等奖3项、国家级教学成果二等奖3项、省部级科学技术一等奖5项，获2022年度何梁何利基金“科学与技术进步奖”，中国自动化学会科技进步特等奖等。