该专业旨在培养在统计学、数据科学、机器学习、人工智能等方面有扎实理论基础、方法论创新能力、实践创新能力，具备利用统计基础理论与基本计算工具进行实际数据分析的能力，具有国际视野和竞争力的理论应用交叉型理科人才。

课程设置：专业基础课程+统计学专业课程

专业课程：矩阵分析、多元分析与统计软件、时间序列与金融统计、机器学习、大数据分析基础、不确定数据分析、现代信息论、生物统计基础、高维数据统计推断、贝叶斯统计等

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