基本信息

 

张超  副教授、硕导/合作博导

全国博士后创新人才支持计划入选者

陕西省高校科协青年人才托举计划入选者

青年优秀人才支持计划A类

 

教育经历

  • 2011.09~2015.06   四川大学          本科
  • 2015.09~2020.12      博士

主要任职

  • 中国机械工程学会高级会员
  • Frontiers in Mechanical Engineering 编委
  • IEEE TII、IEEE IoT、JMS、IJPR审稿人

 

荣誉称号

  • 陕西高等学校科学技术一等奖(第一完成人)
  • 全国博士后创新人才支持计划入选者
  • 陕西省高校科协青年人才托举计划入选者
  • 2020年度IJPR高被引论文奖
  • 研究生标兵
  • 优秀毕业生

联系方式

单位:机械工程学院  航天制造与信息工程研究所

地址:陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

办公:中国西部科技创新港高端装备研究院2-5177

邮箱:superzc@xjtu.edu.cn

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招生信息

欢迎机械、计算机等相关专业优秀同学保送、报考课题组硕士、博士,招收的研究生将进入周光辉教授、副院长课题组共同培养(周老师个人主页:https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/ghzhou),感兴趣的同学可邮件联系周光辉老师ghzhou@xjtu.edu.cn、张超老师superzc@xjtu.edu.cn,在课题组我们将共同致力于工业数字孪生、大数据驱动的智能制造、深度学习与决策支持系统、绿色制造与低碳制造等前沿方向研究,最终为实现车间数字化/网络化/智能化和工业软件国产化替代贡献力量。课题组近三年主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等横、纵向项目13项,项目经费充裕,研究生毕业就业前景广阔(近三年毕业生就业于华为、腾讯、成飞、中电科研究所等知名企业和科研院所,待遇优厚),欢迎各位同学咨询报考!

课题组数字孪生与智能制造相关领域研究技术路线图

 

个人简介

张 超(1992年生,重庆荣昌人),副教授、硕导/合作博导。全国博士后创新人才支持计划(同年本学科全国仅入选3人)、陕西省青年人才托举计划、西安交大青年优秀人才A类入选者,中国图学学会数字孪生专委会委员、中国机械工程学会高级会员、SCI期刊客座主编。近年来主要从事人机协同智能装配、工业数字孪生建模与运控、大数据驱动的智能制造等领域的研究工作,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目10项,累计科研到款1500余万元。近年来,以第一/通讯作者在机械工程学报、IEEE TII、IEEE IoT、JMS、RCIM等期刊发表SCI/EI论文30余篇(其中,中科院Ⅰ/Ⅱ区期刊论文19篇)、以共同主编/副主编出版学术专著/教材3部,授权国家发明专利/软件著作权20余项,以第一完成人获陕西省高校科学技术一等奖1项。

博士期间曾连续三年获得博士研究生国家奖学金,荣获优秀博士研究生标兵、优秀毕业生、优秀研究生等荣誉称号。

科研项目

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项目编号 项目名称 项目来源 起讫时间 承担角色 项目类别
**** 数字孪生驱动的XXXX运维服务决策方法研究 中核工程公司 2022-06~2023-12 负责人 横向项目
S2022-YF-YBGY-0905 数字孪生驱动的航空复杂零件智能工艺规划方法研究 陕西省重点研发计划 2022-01~2024-12 骨干成员 纵向项目
52105530 孪生工艺模型驱动的航空复杂零件智能工艺规划理论与方法研究 国家自然科学基金项目 2022-01~2024-12 负责人 纵向项目
2021YFB3301401 基于 MEC 的工艺表征与在线规划方法研究 国家重点研发计划 2021-12~2024-11 骨干成员 纵向项目
2021YFB3301700 大规模制造产业工业互联平台研发与应用 国家重点研发计划 2021-12~2024-11 骨干成员 横向项目
BX2021244 数字孪生驱动的大型固体火箭发动机喷管装配质量预测与控制方法 全国博士后创新人才支持计划 2021-06~2023-12 负责人 纵向项目
2021M692556 精密复杂曲面零件五轴加工工艺系统数字孪生建模与质量调控方法 中国博士后基金面上项目 2021-06~2023-12 负责人 纵向项目
20201232 生物乙醇生产线粉碎/液化工段数字孪生建模与系统开发 国投生物公司 2020-11~2022-04 负责人 横向项目
51975463 数据-知识混合驱动的数字孪生制造单元建模与优态运行控制方法研究 国家自然科学基金项目 2020-01~2023-12 骨干成员 纵向项目

代表性论著

  • 周光辉,张超高端装备制造企业知识资源集成服务方法与应用M北京科学出版社2019ISBN 978-7-03-059696-3(学术专著)
  • Zhang C, Zhou GH, Yang HD, et al. View-Based 3-D CAD Model Retrieval with Deep Residual Networks [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(4): 2335-45. (SCI/EI, 中科院1, Top 期刊, IF: 9.112)
  • Zhang C, Zhou GH, Li H, et al. Manufacturing Blockchain of Things for the Configuration of a Data-and Knowledge-Driven Digital Twin Manufacturing Cell [J]. IEEE Internet of Things Journal , 2020. Online published, doi: 10.1109/JIOT.2020.3005729. (SCI/EI, 中科院1, Top 期刊, IF: 9.936)
  • Zhang C, Zhou GH, Hu JS, et al. Deep learning-enabled intelligent process planning for digital twin manufacturing cell [J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 191:105247. (SCI/EI, 中科院1(2020), Top 期刊, IF: 5.921)
  • Zhou GH, Zhang C, Lu FY, et al. Integrated optimization of cutting parameters and tool path for cavity milling considering carbon emissions [J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 250:119454. (SCI/EI, 中科院1, Top 期刊, IF: 7.246)
  • Zhang C, Zhou GH, Lu Q, et al. Graph-based knowledge reuse for supporting knowledge-driven decision-making in new product development [J]. International Journal of Production Research, 2017, 55(23): 7187-203. (SCI/EI, 中科院2, IF: 4.577)
  • Zhang C, Zhou GH, Lu Q, et al. Generating significant subassemblies from 3D assembly models for design reuse [J]. International Journal of Production Research, 2018, 56(14): 4744-61. (SCI/EI, 中科院2, IF: 4.577)
  • Zhang C, Zhou GH. A view-based 3D CAD model reuse framework enabling product lifecycle reuse [J]. Advances in Engineering Software, 2019, 127:82-9. (SCI/EI, 中科院2, IF: 3.884)
  • Zhou GH, Zhang C, Li Z, et al. Knowledge-driven digital twin manufacturing cell towards intelligent manufacturing [J]. International Journal of Production Research, 2020, 58(4): 1034-51. (SCI/EI, 中科院2, IF: 4.577)
  • Zhang C, Zhou GH, Chang FT, et al. Learning domain ontologies from engineering documents for manufacturing knowledge reuse by a biologically inspired approach [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 106(5): 2535-51. (SCI/EI, 中科院3, IF: 2.633)
  • Zhang C, Zhou GH, Lu Q. Decision support oriented ontological modeling of product knowledge [C]//Proceedings of the 2017 IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), Chengdu, China, Dec. 15-17, 2017. (EI: 20181905179752)
  • Zhang C, Zhou GH, Bai QD, et al. HEKM: A High-End Equipment Knowledge Management System for Supporting Knowledge-Driven Decision-Making in New Product Development[C]//Proceedings of the ASME 2018 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference (IDETC/CIE 2018), Quebec City, Canada, Aug. 26-29, 2018. (EI: 20184706125230)
  • Zhang C, Zhou GH, He J, et al. A data- and knowledge-driven framework for digital twin manufacturing cell [J]. Procedia CIRP, 2019, 83:345-50. (EI: 20193307314263)
  • 张超白权栋鲁麒等面向高端装备的知识分类与元知识建模技术J应用科技201744(2)44-50
  • 周光辉张超白权栋等一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取与存储方法:中国ZL 201611030674.1P2020-3-17
  • 周光辉张超常丰田等一种适用于高端装备全生命周期知识服务系统及方法:中国ZL 201711058073.6P2020-7-28
  • 周光辉张超李涵等一种基于改进深度残差网络的三维CAD模型智能分类方法:中国 201910406071.4P2019-09-17(已公开)
  • 周光辉张超邹梁等一种基于双层深度残差网络的三维CAD模型智能检索方法:中国201910401751.7P2019-09-23(已公开)
  • 合作发表的研究成果:
  • Zhou GH, Yang XJ, Zhang C, et al. Deep learning enabled cutting tool selection for special-shaped machining features of complex products [J]. Advances in Engineering Software, 2019, 133:1-11. (SCI/EI, 中科院2, IF: 3.884)
  • Chang FT, Zhou GH, Zhang C, et al. A service-oriented dynamic multi-level maintenance grouping strategy based on prediction information of multi-component systems [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2019, 53:49-61. (SCI/EI, 中科院2, IF: 5.105)
  • 周光辉傅祥璟张超一种面向低碳制造的加工中心刀具决策方法:中国ZL 201710439722.0P2020-06-19
  • 周光辉杨雄军张超一种面向复杂产品异形加工特征的智能识别与检索方法:中国201811319874.8P2019-03-29(已公开)
  • 周光辉杨雄军张超一种面向三维加工特征的智能识别与检索方法:中国 201811594293.5P2019-05-21(已公开)
  • 周光辉张克捷张超一种基于时间自动机的数字孪生制造单元行为建模方法:中国2020010496128.7.5P2020-07-16(已受理)
  • 周光辉胡君生张超一种基于点云分类网络的零件CAD模型重用方法:中国2020106474632P2020-07-07(已受理)
  • 周光辉胡君生张超一种基于点云语义分割的加工特征智能识别方法:中国2020106474454P2020-07-07(已受理)
  • 周光辉,李涵,张超一种基于发布订阅的数字孪生虚实同步运行方法:中国2020104315186.6P2020-7-10(已受理)