基本信息

 

罗敏楠，教授，硕/博导

电信学部计算机科学与技术学院

智能网络与网络安全教育部重点实验室

陕西省大数据知识工程重点实验室

联系方式

 邮箱：minnluo@xjtu.edu.cn

 地址：西一楼

荣誉称号

·西安交通大学青年拔尖人才A类，2024

·陕西省杰出青年基金，2023

·王宽诚青年学者，2022

·中国人工智能学会优秀博士学位论文提名，中国人工智能学会，2014

·优秀博士毕业生，清华大学计算机系，2014

·谷歌Anita Borg计算机学科女性奖学金，Google公司，2012

 

 

 

 

招生信息

招收机器学习与优化、社交网络分析、多模态数据融合等方向硕士及博士研究生、本科实习生（专业/年级不限）。如果你对科学研究有浓厚兴趣，责任心强，渴望在学术上有所建树，欢迎加入我们！

欢迎加入本科生科研小组（https://luoundergradxjtu.github.io/index.html ）

个人简介

 电信学部计算机学院教授，硕士/博士生导师。清华大学计算机系博士，美国卡耐基梅隆大学（CMU）博士后。主要研究方向为机器学习与优化、社交网络分析、多模态数据融合等。承担和参与了多项国家自然科学基金项目、重点研发项目等，在TPAMI、WWW、AAAI、TKDE、TIP等人工智能和数据挖掘领域顶级国际会议和期刊上发表学术论文60余篇。

教育和工作经历

·   2022/01至今，计算机科学与技术系，教授

·  2017/04～2021/12，计算机科学与技术系，副教授

·   2014/07～2017/03，计算机科学与技术系，讲师

·   2015/09～2016/10，美国卡耐基梅隆大学计算机学院，博士后

·   2012/09～2013/03，英国爱丁堡大学数学学院，访问学生

·   2010/09～2014/07，清华大学计算机科学与技术系，博士

·  2003/09～2010/07，陕西师范大学数学学院，本/硕士。

 

 

讲授课程

·  《优化方法与基础》，电信学部计算机学院本科生选修课程

· 《优化方法与基础》，电信学部计算机本科试验班必修课程

· 《信息系统建模理论与方法》，电信学部计算机学院研究生必修课程

负责项目

  • 面向动态异质社交网络的社交机器人影响力对抗方法研究，国家自然科学基金面上项目，2023-01至2026-12，主持

  • 社交网络多模态大数据挖掘与应用，陕西省杰出青年科学基金项目，2024-01至2026-12，主持
  • 基于异质信息网络表征学习的社交媒体事件异常检测，国家自然科学基金面上项目，2019-01至2022-12，主持
  • 中国电信陕西公司视频领域产学研合作技术服务项目，陕西电信，2021-01至2023-12，主持
  • 图文混合跨媒体知识单元的模糊分类方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2016-01至2018-12，主持
  • 复杂子图结构的自监督表征学习算法研究，CCF蚂蚁科研基金项目，2020-11至2021-10，主持
  • 多媒体复杂事件检测研究，百度科研基金项目，2018-01至2018-12，主持。