个人信息

刘欢

博士，副教授，博士生导师

 

 

联系方式

计算机科学与技术学院

陕西省西安市咸宁西路28号，710049

 

邮箱：huanliu@xjtu.edu.cn

地址：兴庆校区彭康楼212

          创新港校区泓理楼6035

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基本信息

隶属于郑庆华院士团队（跨媒体知识融合与工程应用研究所、陕西大数据知识工程重点实验室）。2020年9月毕业于计算机科学与技术学院，新南威尔士大学、北卡夏洛特分校访问学者。在 IJCAI、AAAI、TAFFC、TIM、JNE、Information Sciences等国际会议和期刊上发表论文20余篇。担任Sensors客座编辑。作为项目负责人，主持国家自然科学基金委青年项目1项，省部级军口项目1项，教育部教育考试院、上海市教育考试院、人民网等国家部委横向课题6项，参与团队多项国家自然科学基金委重大、重点项目和国家级军口项目。

 

研究方向：深度学习、机器学习、多模态情感计算、智慧教育

 

招聘/招生信息：

博士后：团队招收计算机、软件、人工智能方向的博士后1-2名。

博士/硕士：常年招收计算机、软件、人工智能、网安等方向的博/硕士生，也欢迎本科生加入课题组。

小组经常举行篮球、羽毛球等体育活动和各类团建，欢迎热爱体育、热爱生活的小伙伴加入我们。

工作经历

  • 2023年12月~至今：，电信学部计算机学院，副教授
  • 2020年11月~2023年12月：，电信学部计算机学院，助理教授

教育经历

  • 2013年7月~2020年9月：，计算机科学与技术学院，博士，导师，郑庆华院士
  • 2018年8月~2019年8月：澳洲新南威尔士大学（UNSW），联合培养博士生
  • 2015年4月~2016年4月：美国北卡罗来纳大学夏洛特分校（UNCC），访问学生
  • 2009年9月~2013年7月：，计算机科学与技术系，学士

研究成果

部分发表论文：

 

2024~

  • Huan Liu, Tianyu Lou, Yuzhe Zhang, Yixiao Wu, Yang Xiao, Christian S. Jensen, Dalin Zhang. EEG-Based Multimodal Emotion Recognition: A Machine Learning Perspective. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024. 
  • Huan Liu, Yuzhe Zhang, Xuxu Chen, Dalin Zhang, Rui Li, Tao Qin. Self-Supervised EEG Representation Learning for Robust Emotion Recognition. ACM Transactions on Sensor Networks, 2024.
  • Yuzhe Zhang, Huan Liu*, Yang Xiao*, Mohammed Amoon, Dalin Zhang, Di Wang, Shusen Yang, and Chai Quek. LLM-enhanced Multi-teacher Knowledge Distillation for Modality-Incomplete Emotion Recognition in Daily Healthcare. IEEE Journal of Biomedical And Health Informatics, 2024.
  • Yuzhe Zhang, Huan Liu*, Di Wang*, Dalin Zhang, Tianyu Lou, Qinghua Zheng, Chai Quek. Cross-modal Credibility Modelling for EEG-based Multimodal Emotion Recognition. Journal of Neural Engineering, 2024.
  • Zihan Ma, Huan Liu*, Zhi Zeng, Hao Guo, Xiang Zhao, Minnan Luo. Learning Multimodal Attention Mixed with Frequency Domain Information as Detector for Fake News Detection. ICME, 2024.
  • Zhi Zeng, Minnan Luo, Xiangzheng Kong, Huan Liu, Hao Guo, Hao Yang, Zihan Ma, Xiang Zhao. Mitigating World Biases: A Multimodal Multi-View Debiasing Framework for Fake News Video Detection. ACM MM, 2024.
  • Jiahao Wang, Caixia Yan, Weizhan Zhang, Huan Liu, Hao Sun, Qinghua Zheng, SAUI: Scale-Aware Unseen Imagineer for Zero-Shot Object Detection. AAAI, 2024.

~2023

  • 郑庆华, 刘欢, 龚铁梁, 张玲玲, 刘均. 大数据知识工程发展现状及展望. 中国工程科学, 2023年3月.
  • Yixiao Wu, Huan Liu*, Dalin Zhang, Yuzhe Zhang, Tianyu Lou and Qinghua Zheng. AutoEER: Automatic EEG-based Emotion Recognition with Neural Architecture Search. Journal of Neural Engineering, 2023.
  • Gaowen Liu, Huan Liu*, Caixia Yan, Yuyang Guo, Rui Li and Qinghua Zheng. Spatially-Aware Human-Object Interaction Detection with Cross-Modal Enhancement. ICONIP, 2023.
  • Huan Liu, Ke Li, Jianping Fan, Caixia Yan, Tao Qin and Qinghua Zheng. Social Image-text Sentiment Classification With Cross-Modal Consistency and Knowledge Distillation. IEEE Transactions on Affective Computing, 2022.
  • Yuzhe Zhang, Huan Liu*, Dalin Zhang, Xuxu Chen, Tao Qin, and Qinghua Zheng, EEG-based Emotion Recognition with Emotion Localization via Hierarchical Self-Attention. IEEE Transactions on Affective Computing, 2022.
  • Caixia Yan, Xiaojun Chang, Minnan Luo, Huan Liu, Xiaoqin Zhang, Qinghua Zheng, Semantics-Guided Contrastive Network for Zero-Shot Object detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021.
  • Yanzhang Lyu, Hongzhi Yin, Jun Liu, Mengyue Liu, Huan Liu, Shizhuo Deng, Reliable Recommendation with Review-level Explanations, ICDE, 2021.
  • Huan Liu*, Lina Yao, Qinghua Zheng, Minnan Luo, Hongke Zhao, Yanzhang Lyu, Dual-Stream Generative Adversarial Networks for Distributionally Robust Zero-Shot Learning. Information Sciences, 2020.
  • Huan Liu*, Qinghua Zheng, Minnan Luo, Xiaojun Chang, Caixia Yan, Lina Yao, Memory Transformation Networks for Weakly Supervised Visual Classification. Knowledge-Based Systems, 2020.
  • 刘欢*，郑庆华，罗敏楠，赵洪科，肖阳，吕彦章，基于跨域对抗学习的零样本分类. 计算机研究与发展, 2019.
  • Huan Liu*, Yong Ge, Qinghua Zheng, Rongcheng Lin, Huayu Li, Detecting Global and Local Topics via Mining Twitter Data. Neurocomputing, 2018.
  • Huan Liu*, Qinghua Zheng, Zhihui Li, Tao Qin, Lei Zhu, An Efficient Multi-Feature SVM Solver for Complex Event Detection. Multimedia Tools and Applications, 2018.
  • Zhen Peng, Minnan Luo, Jundong Li, Huan Liu, Qinghua Zheng, ANOMALOUS: A Joint Modeling  Approach for Anomaly Detection on Attributed Networks. In IJCAI, 2018.
  • Huan Liu, Qinghua Zheng, Minnan Luo, Dingwen Zhang, Xiaojun Chang*, Deng Cheng, How Unlabeled Web Videos Help Complex Event Detection? In IJCAI, 2017.

 

出版专著：

  • 郑庆华，张玲玲，龚铁梁，刘欢.  大数据知识工程，科学出版社，2023.

 

发明专利：

  • 刘欢，贾成铕，罗敏楠，郑庆华，党茁航，杨名帆，基于组合学习的视频平台logo检测方法及系统及设备，ZL202210102952.9，2024年.
  • 刘欢，张驰，秦涛，郑庆华，刘炉林，何子豪，一种基于高置信标注策略的旗帜检测方法及系统及设备，ZL202210101441.5, 2024年.
  • 刘欢，李珂，秦涛，郑庆华，张玉哲，陈栩栩，一种融合脑电和刺激源信息的视频情感分类方法及系统，ZL202110442820.6，2023年.
  • 刘欢，何子豪，罗敏楠，郑庆华，张驰，刘炉林, 基于知识蒸馏的不良场景识别方法及系统及设备, ZL202210101442.X, 2023年.
  • 罗敏楠，林中平，郑庆华，秦涛，刘欢, 一种建立面向网络社交媒体的隐蔽敏感文本的检测模型的方法, ZL201811332770.0, 2021年.