基本信息

 

姓名：王兰兰

学位：工学博士

职称：副教授/硕士、博士研究生导师

邮箱：lanlan1900@xjtu.edu.cn

 

工作单位：

       机械制造系统工程国家重点实验室

       机械工程学院先进制造技术研究所

 

 

基本信息：

       王兰兰，1985年生，机械工程专业博士，副教授，硕士、博士研究生导师。德国德累斯顿工业大学先进功能材料中心博士后、访问学者。机械制造系统工程国家重点实验室微纳制造团队成员。

 

主持科研项目包括：

       近年来，主持国家自然科学基金、国家自然科学重点基金子课题、陕西省重点产业链项目、INTEL校企联合创新基金、中国博士后科学基金特别资助及面上项目等多项课题。

 

联系方式

电子邮箱：lanlan1900@xjtu.edu.cn

所在系所：机械工程学院

                  先进制造技术研究所

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研究领域

主要研究方向

1： 光电子器件与人工智能传感

2： 精密测量与数字化

3： AI赋能的多元数据融合方法

 

        课题组致力于研究人工智能传感和装备开发，涵盖模型仿真设计（分子动力学，有限元，多物理场耦合等）、精密制造关键技术（3D打印，纳米压印、光刻、刻蚀等）、软件编程和电路设计（Matlab, FPGA等）、自动化控制等多个方面的研究内容。拥有诸多世界领先的微纳制造设备。课题组可享用精密制造全国重点实验室平台上的所有设备进行科学研究。

 

  • 1： 光电子器件与人工智能传感

 

远程可驱动的人工复眼

 

 

 

精密制造关键技术

 

 

 

  • 2： 精密测量与数字化

光栅是精密测量仪器、高端制造装备的“眼睛”，是决定装备精度的核心部件。

 

 

  • 3： AI赋能的多元数据融合方法

   AI赋能的多元数据融合方法将高质量的光谱图像数据定量化与高分辨力多光谱成像仪耦合，发展扫描、稳定、补偿复合运动控制系统，提高航空对地观测能力。

 

 

招生信息：
  • 每年招收专硕和学硕研究士生3-4名；博士研究生1-2名；

 

  • 推免（保送）研究生或参加西交大夏令营，请提前联系，lanlan1900@xjtu.edu.cn；

 

  • 欢迎青年才俊（博士/硕士/本科生）加入研究团队，推荐研究生至英国、德国、加拿大合作团队联合培养；

        课题组研究方向多样，研究经费和各项实验条件充足，师生关系融洽，组内氛围开明、乐观积极，期待你的加入。

 

工作经历

 2019/04–至今，    ，机械工程学院，副教授

2018/10–2019/03，，机械工程学院，讲师

2017/10–2018/09，德国、德累斯顿工业大学，先进功能材料中心，博士后/访问学者

2016/1–2017/09，，机械工程学院，讲师

教育经历

 

2011/03–2015/12，，机械工程，           博士

2005/9–2009/6，  长安大学，机械制造及其自动化，学士