基本信息

 

          成玮  教授  博士生导师

主要任职

国家科学技术部 高新技术司 先进制造与自动化处 借调干部

中国工程院 智能制造新模式技术预见工作组 成员
中国机械工业联合会 服务型制造标准工作组 成员
国家自然科学基金同行评议专家
ASME/IEEE会员、中国机械工程学会高级会员、中国振动工程学会高级会员
TII/TIE/TIM/MSSP/JSV/MST/IEEE/ASME相关领域期刊审稿人
IEEE ACCESS、MAYFEB等期刊编辑 
机械工程学院航空发动机研究所 副所长
-中国核电工程有限公司 核电智能决策与预测运营技术研究校企联合实验室 副主任 
-上海阿波罗机械股份有限公司 超级装备系统AI4S高能级研究院 院长

智慧农业技术与装备研发中心 首席科学家 

联系方式

单位：机械工程学院航空发动机研究所
地址：中国西部科技创新港校区高端装备研究院2-5134
E-mail: chengw@xjtu.edu.cn 

研究搭档

（1）陆建涛，硕博连读，2013级博士生

* 高精度盲源分离方法及其在柱状飞行器振噪溯源中应用研究

（2）谢劲松，硕博连读，2014级博士生

* 叶盘转子系统裂纹故障动力学建模及识别方法研究

（3）卢英英，2012级硕士生

* Tikhonov正则化及其在运行工况传递路分析中应用研究

（4）杨飞，2013级硕士生

* 水润滑橡胶轴承的磨损故障机理及其诊断方法

（5）褚亚鹏，2015级硕士生

* 基于高效高精度串扰削减的壳体结构工况传递路径分析及试验研究

（6）Diane, 2015级留学硕士生

* SVD And PCA-Based Improved OTPA Method And Experimental Validation

（7）倪晶磊，2016级硕士生

* 大尺寸多几何体统计最优近场声全息技术研究

（8）朱岩，2016级硕士生

* 基于全局优化OTPA的壳体结构振动噪声辐射机制定量分析技术

（9）加正正，2016级硕士生

* 基于频域卷积盲源分离的壳体结构噪声源识别技术

（10） Farhan，2016级留学硕士生

* OTPA of Multiple Inputs/Multiple Outputs for Cylindrical Shell Structure

（11） Haris，2016级留学硕士生

* Numerical Implementation Of SOPNAH Along With The Effects Of Parameters And Experimental Validation

（12）韩圣明，2017级硕士生

* 基于非共形全息面的统计最优多几何体近场声全息研究

（13）张鹏，2017级硕士生

* 基于统计最优近场声全息的壳体结构辐射声场高精度重建技术研究

（14）王桦瑀，2017级硕士生

* 锥柱组合壳体结构辐射噪声分频段预报技术研究

（15）韩林晟，2018级硕士生

* 基于时频域卷积欠定盲源分离的壳体结构噪声溯源技术研究

（16）鲁劲柏，2018级硕士生

* 壳体结构高精度高抗噪性运行工况传递路径分析技术

（17）李芸，2018级硕士生

* 数据驱动的核电厂循环水泵运行状态智能评估技术研究

（18）Ali WAJID，2018级留学博士生

* 壳体结构高精度运行工况路径分析技术

（19）Mubasir Ashan，2019级留学博士生

* 复杂结构统计最优近场声全息理论及工程应用

（20）刘雪，2020级博士生

* 基于深度学习的核电关键设备智能运维技术

（21）张乐，2020级博士生

* 基于深度学习的核电企业运行预警与预测运营技术

（22）Hassaan Ahmad, 2020级留学博士生

* 高端装备振动噪声定量溯源与声场可视化技术

（23）Hafiz Waqas Khalid, 2020级留学博士生

* 高端装备振动噪声定量溯源与声场可视化技术

（24）陈泠秀，2020级硕士生

* 基于深度学习的核应急方案智能决策技术

（25）欧凯，2020级硕士生

* 燃气轮机噪声辐射机制与声场可视化技术

（26）陈爽，2020级硕士生

* 燃气轮机振动噪声源识别与传递路径分析技术

（27）王松，2020级硕士生

* 基于深度学习的核电企业运行预警与预测运营技术

（28）宋超，2021级博士生

* 燃气轮机振动噪声源识别与传递路径分析技术

（29）谢述帅，2021级博士生

* 基于深度学习的电子装备制造工艺智能决策技术

（30）周康宁，2021级博士生

* 基于深度学习的个性化设计智能决策技术

（31）海金斌，2021级硕士生

* 复杂精密机械系统传递路径分析技术

（32）张硕，2021级硕士生

* 核电健康监测与智能运维技术

（33）胡舰雄，2021级硕士生

* 燃气轮机振动噪声溯源评估技术

（34）苟芮侨，2021级硕士生

* 核电健康监测与智能运维技术​​​​​​​​

（35）薄必成，2022级直博生  
* 燃气轮机振动噪声溯源评估
 （36）高增光，2022级硕士生生  
* 核电智能运维与健康管理
 （37）周琦伦，2022级硕士生生 
* 燃气轮机振动噪声综合评估
 （38）关雨昕，2022级硕士生生 
* 核电智能运维与健康管理 
 （39）欧志强，2022级硕士生生
 * 核电智能运维与健康管理
 （40）王文涛，2023级直博生
 * 核电智能运维与健康管理
 （41）栗琳颖，2023级硕士生
 * 核电智能运维与健康管理
 （42）王浩宇，2023级硕士生
 * 燃气轮机振动噪声溯源评估
 （43）刘灏禹，2023级硕士生
 * 燃气轮机振动噪声溯源评估
 （44）何泽华，2023级硕士生
 * 燃气轮机振动噪声溯源评估
 （45）王兆国，2024级硕士生
 * 核电智能运维与健康管理
 （46）刘昊，2024级硕士生
 * 燃气轮机振动噪声溯源评估
 （47）王佳和，2024级硕士生
 * 核电智能运维与健康管理
 （48）孙梦雨，2024级硕士生
 * 燃气轮机振动噪声溯源评估

 

站点计数器

研究生招生

博士生招生

080200 机械工程研究方向：

（01）（全日制）深度学习与智能制造

（16）（全日制）航空发动机与航天器先进传感及健康管理

（17）（全日制）机电装备故障智能预示与运行安全保障

（89）（全日制）高端装备振动溯源与近场声全息

 

080400 仪器科学与技术研究方向：

（35）（全日制）新一代核电深度感知与智能运维

学术型硕士

080200 机械工程研究方向：

（01）（全日制）深度学习与智能制造

（14）（全日制）航空发动机数字孪生与健康管理

（17）（全日制）机电装备故障智能预示与运行安全保障

（75）（全日制）高端装备动力学与控制

 

080400 仪器科学与技术研究方向：

（32）（全日制）新一代核电深度感知与智能运维

 

专业学位硕士

085500 机械研究方向：

（01）（全日制）高端/智能制造装备与系统

（02）（全日制）重大装备运行性能与智能维护

教育经历

2008.09-2012.12  机械工程学院 工学博士 
2011.02-2012.10  密歇根大学安娜堡分校 工程学院 联合培养博士
2006.09-2008.08  机械工程学院 工学硕士
2002.09-2006.06  机械工程学院 工学学士

工作经历

2022.01-                 教授、博士生导师
2015.10-2021.12    副教授、博士生导师
2018.11-2020.12  科学技术研究院 副处长（挂职）
2018.06-2018.10  科学技术研究院 院长助理
2017.02-2018.05  国家科学技术部高新技术发展及产业化司 项目主管（借调）
2012.12-2015.09    博士后、讲师、硕士生导师

研究领域

（1）智能制造：深度学习、智能决策、预测运营 
 研究核电等巨系统海量数据特征深度挖掘与认知技术、基于深度学习的智能决策与预测运营技术、以及面向核电等高端装备个性化设计/制造工艺优化/设备群运维/产业链网络化协同/企业运营状态监测预警/核应急撤离路径规划等典型场景方案智能决策应用，为核电等高端装备安全可靠经济运营提供关键技术支撑。相关研究主要服务我国高端核电机组。
 支撑项目：国家重点研发计划课题、中核集团领创项目、核电校企联合实验室年度科研经费等。
（2）高端装备振动噪声综合评估与定量溯源技术
研究高端装备运行工况下振动噪声辐射机制、传递路径分析、振动噪声源盲辨识与定量溯源、统计最优近场声全息、综合评估技术等，实现异常振动溯源与声隐身性能综合评估，为高端装备振动噪声综合治理提供关键技术。相关研究应用于舰艇、水下航行器、水中兵器、航天飞行器、燃气轮机、特种战车等。 
 支撑项目：国家重大科技专项“两机”课题、国防973子课题、国家自然科学基金项目、教育部联合基金等。
（3）高端装备健康监测与智能运维技术 
 研究高端装备振动噪声发生/传递/耦合模型、先进信号分析方法、健康监测与故障诊断理论等，实现高端装备健康监测与故障精准诊断预示，为高端装备安全可靠运行提供基础理论与关键技术。相关研究应用于炼钢厂空压机、舰艇动力系统、航天飞行器动力系统、核电循环水泵、核电汽动水泵等。
支撑项目：装备发展部预研基金、中核集团领创项目、自主创新能力提升计划项目、核电校企联合实验室年度科研经费等。

科研项目

主持科研项目

（1）国家重点研发计划网络协同制造和智能工厂重点专项课题：基于深度学习的制造企业智能决策和预测运营技术（2020.01-2022.12）；

（2）国家科技重大专项“航空发动机和燃气轮机”专项课题：****表面辐射噪声预测与传递路径分析技术（2021.01-2024.12）；

（3）军委科技委基础加强计划重点基础研究项目子课题（No.2020-***）：非线性时变**耦合机制与**评估方法研究（2021.01-2024.12）；

（4）中核集团领创项目：****关键设备健康监测与智能运维技术研发（2020.01-2022.12）；

（5）国家自然科学基金面上项目（No. 52175118）：舰载燃气轮机运行工况下多源振动多路径传递机制研究（2022.01-2025.12）；

（6）国家自然科学基金面上项目（No. 51775407）：大尺寸多几何体统计最优近场声全息及声隐身性能评估（2018.01-2021.12）

（7）装备预研教育部联合基金：面向舰艇减振降噪结构设计的壳体装备噪声综合评估技术；

 （8）自主创新能力提升计划项目：装备壳体结构多场耦合环境中振动噪声控制关键技术及原理样机研发（2019.07-2021.12）；
（9）国家自然科学基金青年项目（No.51305329）：增强盲源分离及潜艇振动定量溯源研究； 
 （10）中国博士后基金特别资助项目（No.2014T0911）：非线性盲源分离及潜艇振动定量溯源技术研究；
 （11）中国博士后基金面上项目（No.2013M532032）：壳体结构振动噪声源辨识技术研究；
 （12）高等学校学科点专项基金（No.20130201120040）：壳体结构异常振动定位方法研究；
 （13）陕西省博士后基金项目：壳体结构噪声溯源方法研究；

（14）陕西省自然科学基础研究计划项目（2015JQ5183）：壳体机械系统振动噪声源识别理论与方法研究；

（15）科研支持计划（DWJXc102000079）：潜艇振动噪声异常振动溯源理论研究；

（16）学科交叉项目：早期阿尔茨海默症EEG特征盲提取及诊断方法；

（17）太原**实验室开放基金：****异常振动溯源技术与系统研发（2016.01-2019.04，已结题）。

参加科研项目

（1）2016年智能制造综合标准化与新模式应用项目：大型动力装备智能制造新模式应用；

（2）国家自然科学基金重点项目（No.51035007）: 关键设备故障预示与运行安全保障的新理论和新方法；

（3）国防预先研究重点项目；

（4）装备预先研究重点项目；

（5）国家自然科学基金面上项目（No.51275382）：爆炸复合结构状态动态响应机理与检测方法研究；

 （6）国家自然科学基金面上项目（No. 11176024）：基于第二代小波核函数的结构参数辨识及预测方法研究；

（7）国家自然科学基金面上项目（No.51005172）：低速重载行星齿轮箱故障诊断的理论和技术；

 （8）国家自然科学基金面上项目（No. 50805114）：随机小波有限元理论研究及瞬态强冲击载荷作用下炮管裂纹定量诊断；

（9）国家自然科学基金面上项目（No.50875197）：基于粒计算的混合智能诊断技术及应用研究；

 （10）US National Science Foundation：Industry/University Cooperative Research Center for Intelligent Maintenance Systems(IMS)；

（11）国家自然科学基金重点项目（No.50335030）：大型复杂机电系统早期故障智能预示的理论与方法。

教学工作

讲授课程

（1）本科生基础课程：画法几何及工程制图（主讲）；

（2）研究生学位课程：现代信号处理技术及工程应用（曾授课）；

（3）研究生学位课程：系统工程与工程项目管理（重点建设）；

 （4）研究生学位课程：智能运维与健康管理（参与建设）；

（5）研究生学位课程：Practical English Courses of Scientific Research for Intelligent Maintenance of High-Edge Equipment（课程负责人）；

 （6）留学生学位课程：Fault Diagnosis of Machinery（曾授课）。
其他教学工作
（1） 班主任：机械硕41、机械管硕41、少年班71、机类918、机械92；

（2）学业导师：机械管硕41、钱学森学院；

 （3）招生咨询、生产实习、军训干部、CDIO、开放实验、夏令营、新党员培养联系人。