老师们

杨树森（博士、教授、博士生导师）

教授，英国帝国理工大学博士，国家级青年人才，大数据算法与分析技术国家工程实验室常务副主任，智能网络与网络安全教育部重点实验室副主任，国家重点研发计划高性能计算总体组专家，CCF大数据专委会委员，IEEE/CCF高级会员，CSAIM会员，曾担任Intel欧洲研究院研究员，英国帝国理工大学荣誉研究员，英国利物浦大学电子工程系助理教授（终身教职），阿里巴巴访问学者，荣获首届阿里巴巴“达摩院青橙奖”、华为公司“2020年度技术创新与突破合作卓越成就奖”。杨树森教授长期从事边云环境大数据计算理论与应用研究，发表相关交叉领域国际一流论文60余篇，包含NSR,CACM,TPAMI,TPDS,JSAC,TMC,TSC等国际一流期刊和SIGMOD,NSDI,MOBICOM,INFOCOM,ICCV,IJCAI等国际顶级会议（CCF A）。主持国家、企业项目5800余万元，其中国家项目5项，千万级项目一项，百万级项目7项；研制了多个边云环境智能分析算法库和原型系统，解决了华为、南方电网、中国航发集团、粤海水务、广汽埃安等我国龙头企业的相关技术难题，在真实场景得到应用，取得了良好的经济和社会价值。

赵聪（博士、教授、博士生导师）

数学与统计学院教授，博导，校青年拔尖A类人才，分别于2012、2017年获计算机科学与技术专业学士、博士学位。曾于2017年至2022年任英国帝国理工大学、英国阿兰.图灵研究所博士后研究员。聚焦大数据、分布式智能系统和联邦学习研究。发表包括CACM, ACM Sigmod,IEEE INFOCOM, IJCAI, IEEE/ACM Trans等国际一流期刊会议论文近30篇，入选“青年拔尖人才支持计划”，获“思源学者”荣誉称号。
邮箱：congzhao@xjtu.edu.cn
个人主页：http://gr.xjtu.edu.cn/web/zhaocong2013

赵鹏（博士、副教授、博士生导师）

计算机科学与技术学院副教授，博导，分别于2007，2013年获计算机科学与技术专业学士、博士学位。2013年至2014年期间于新加坡南洋理工大学任职Research Fellow从事研究工作。2014年9月进入任职。目前主要从事边云协同智能，智能模型轻量化加速，分布式大数据分析等方面的研究工作。主持参与包括国家重点研发计划，自然科学基金项目，博士后基金一等资助项目等在内的十余项研究课题。在相关领域先后发表国际一流期刊、会议论文50余篇，包括IEEE COMST, IEEE TIFS，IEEE TII，CVF/IEEE ICCV, IEEE INFOCOM,  IJCAI等在内的国际高水平期刊、会议；授权发明专利十余项；软件著作权3项；获2019年陕西高等学校科学技术一等奖。
邮箱：p.zhao@mail.xjtu.edu.cn
个人主页：http://gr.xjtu.edu.cn/web/p.zhao/home

任雪斌（博士、副教授、博士生导师）

计算机科学与技术学院副教授，博导，分别于2011，2017年获计算机科学与技术专业学士、博士学位。2016年至2017年于英国伦敦帝国理工大学进行联合培养。目前主要从事数据隐私保护与数据要素流通等方面的研究工作。主持包括自然科学基金面上、青年项目，中国博士后基金等项目，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金等多项课题。发表包括ACM Sigmod, IJCAI等国际顶级会议与IEEE TPAMI, IEEE TIFS等国际一流期刊论文30余篇，授权发明专利6项；获2019年陕西高等学校科学技术一等奖。
邮箱：xuebinren@mail.xjtu.edu.cn
个人主页：http://gr.xjtu.edu.cn/web/xuebinren

韩青（博士、助理教授）

分别于2018、2023年获计算机科学与技术专业硕士、博士学位。目前主要从事边云协同中的隐私保护与联邦学习等方面的研究工作，发表包括 IEEE Commun. Mag., TII, TIFS, TIM等国际知名期刊论文9篇，授权发明专利4项。
邮箱：qinghan@xjtu.edu.cn
个人主页：http://gr.xjtu.edu.cn/web/qinghan

同学们

Zihao Zhou（周子昊）Ph.D.,Math（2020-）
Research Interests: Federated Learning,Distributed Optimization,Asynchronous Learning, Fairness,Graph Learning.
Publications: TPDS'22
Email: wszzh15139520600@stu.xjtu.edu.cn

 

 

Jie Shen（沈杰）Ph.D.,Math（2022-）
Research Interests: Federated Learning,Transfer Learning, Domain Generalization.
Publications: IEEE TIM'23
Email: sj19998@stu.xjtu.edu.cn.

 

Liang Shi（石亮）Ph.D.,CS(2023-)
Research Interests: Federated Learning,Differential Privacy,Online optimization.
Publications: SIGMOD'22
Email: shiliang1624@163.com.

 

Qifeng Tan（谭淇峰）Ph.D.,Math（2023-）
Research Interests: Online optimization,Federated learning, Differential privacy.
Email: qifeng.tan98@gmail.com.

 

Fang Li（李芳）Ph.D.,Math（2023-）
Research Interests: Bilevel Optimization,Federated Learning, Differential Privacy,Reinforcement Learning.
Email: lifang1999@stu.xjtu.edu.cn.
Zheng Zhang（张政）Ph.D.,Statistics(2024-)
Research Interests: Dentralized Federated Learning, Distributied Optimization,Heterogeneous Data.
Email: 993196979@stu.xjtu.edu.cn.

 

Haoqi Dong（董浩奇）Ph.D.,Math(2024-)
Research Interests: Federated Learning,Distributed Optimization,Asynchronous Learning.
Email: 2204110526@stu.xjtu.edu.cn.

 

 

Yikai Zhang（张一凯）Master,Statistics（2023-）
Research Interests: Federated Learning,Differential Privacy, ADMM
Email: q124579@126.com.

 

 

Luyang Gai（盖露阳）Master,Math(2023-)
Research Interests: Federated Learning,Distributed Optimization,Differential Privacy
Email: 3123107033@stu.xjtu.edu.cn.

 

Customization(Multiple times)

Shibo Wang（王世博）Ph.D.,Math（2019-）
Research Interests: Video Streaming System,Congestion Control,Edge computing,Reinforcement Learning
Publications: INFOCOM'20, MOBICOM'22, TMC'23, NSDI'24
Email: sibwang@outlook.com.
Fangyuan Zhao（赵方圆）Ph.D.,CS(2020-)
Research Interests: Federated Learning，Distributed Optimization，Differential Privacy
Publications: IJCAI'19, IEEE TIFS'20, Information Sciences'23, SIGKDD'24
Email: zfy1454236335@stu.xjtu.edu.cn.

 

Hanqiao Yu（余翰乔）Ph.D.,Math（2020-）
Research Interests: Distributed Machine Learning, Secure Machine Learning, AI for Science.
Publications: IJCAI'20,NSR'21,SR'23
Email: yuhanqiao@stu.xjtu.edu.cn
Xinyue Sun（孙心悦）Ph.D.,Math（2020-）
Research Interests: Few-shot Learning, Federated Learning.
Publications: Network'22,TII'23
Email: sunxy2018@stu.xjtu.edu.cn.
Siyan Guo（郭思言）Ph.D.,Math（2020-）
Research Interests: IEdge-cloud Collaboration, Industrial Intelligence, Latency-sensitive Application.
Publications: IOTJ'22,TPDS'22,JSAC'23
Email: guosiyan813@stu.xjtu.edu.cn.

Yijun Hao（郝怡君）Ph.D.,Math (2021-)
Research Interests: Network Optimization, Resource Scheduling, Multi-Timescale Optimization, Reinforcement Learning, Edge-Cloud Intelligence.
Publications: ToN'23, INFOCOM'24
Email:yijunhao@stu.xjtu.edu.cn

Hairong Su（苏海容）Ph.D.,Math（2021-）
Research Interests: Video Streaming System, Bitrate Adaptation, Network Prediction, Edge Caching, Deep Learning, Reinforcement Learning.
Publications: TMC'24
Email:xjdshr@stu.xjtu.edu.cn

Guiqin Wang（王归秦）Ph.D.,CS(2023-)
Research Interests: Video understanding，Generative model.
Publications: ICCV'23，AAAI'24
Email: gqwang@stu.xjtu.edu.cn.

Yanwen Chen（陈彦文）Ph.D.,Math（2024-）
Research Interests: Federated Learning, Transfer Learning, Domain Generalization.
Email: yanwenchen@stu.xjtu.edu.cn.

Kaijia Lei（雷凯嘉）Master,CS(2022-)
Research Interests: Federated Learning, Local Differential Privacy, Contribution Estimation.
Email: pipijia22@stu.xjtu.edu.cn

Hao Li（李好）Master,CS(2022-)
Research Interests: Federated Learning, Differential Privacy.
Email: lihao1512180778@stu.xjtu.edu.cn.

Yifan Zhang（张倚凡）Master,Math (2022-)
Research Interests: Reinforcement Learning, Network Optimization, Operational Research.
Email: john_efan@stu.xjtu.edu.cn.

Haoran Wu（吴浩然）Master,Statistics(2022-)
Research Interests: Multi-modal representation transfer learning and Machine learning method driven by data and principle
Email:1196812516@qq.com.

 

Tianyi Zhang（张天逸）Master,Software Engineering (2022-)
Research Interests: transfer learning, fault diagnosis, domain generalization.
Email:ztianyi@stu.xjtu.edu.cn.

Runsen Hua（华润森）Master,Math(2022-)
Research Interests: Congestion Control, Video Streaming Optimization, Machine Learning, Deep learning, Reinforcement Learning.
Email:huarunsen@gmail.com

Hui Zhao（赵辉）Master,CS (2023-)
Research Interests: Research focuses on  federated learning algorithm optimization and Differential Privacy algorithm optimization.
Email:zhaohui@stu.xjtu.edu.cn.

Liang Wu（仵靓）Master,CS (2023-)
Research Interests: Federated Learning, Differential Privacy.
Email:liangwu@stu.xjtu.edu.cn.

Ziyi Yang（杨子乂）Master,Statistics（2023-)
Research Interests: Federated Learning, Differential Privacy.
Email:3123307019@stu.xjtu.edu.cn

Customization(Multiple times)

Shuaijun Wu（吴帅君）Ph.D.,CS(2021-)
Research Interests: Edge-Cloud intelligence, Distributed Machine Learning, Federated Learning and Industrial Intelligence.
Email: shuaijunwu@stu.xjtu.edu.cn.

Weijia Fang（房玮嘉）Master,Statistics（2022-)
Research Interests: Pruning Optimization，Neural Architecture Search,Fault diagnosis.
Email: wjfang@stu.xjtu.edu.cn.

 

Nan Qi（齐楠）Master,CS(2022-)
Research Interests: model explainability and lightweighting.
Email: qinan@stu.xjtu.edu.cn.

 

Xin An（安心）Master,CS(2022-)
Research Interests: Video Understanding, Action Analysis, Computer VisionHierarchical, Generative Model.
Email: anxin9508@stu.xjtu.edu.cn.

 

 

 

Runchu Dong（董润初）Master,CS(2022-)
Research Interests: video analysis, deep learning, edge-cloud collaborate.
Email: drc123@stu.edu.cn.

Yanjiang Shi（施炎江）Master,CS(2022-)
Research Interests: model compression, knowledge distillation, video analysis, action recognition.
Publications: AAAI'24
Email: syj2908@stu.xjtu.edu.cn.

Wenhao Hu（胡文豪）Master,Electronic Information(2023-)
Research Interests: Reinforcement Learning, Network Optimization, Operational Research.
Email: 17730667961@163.com.

Guangyu Yu（余广宇）Master,statistics（2023-）
Research Interests: Federated learning,Industrial Intelligence,Transfer learning.
Email: Yuguangyu@stu.xjtu.edu.cn.

 

Haoran Guo（郭皓然）Master,CS(2023-)
Research Interests: Video Understanding, Generative Model, On-device Foundation Model.
Email: guohr@stu.xjtu.edu.cn.

Peixin Liu（刘沛鑫）Master,CS(2023-)
Research Interests: Generative Model, Diffusion Model, Video Understanding.
Email: 1163761612@stu.xjtu.edu.cn.