本团队“深度学习与电池储能”课题组由能动学院及自动化学院的师生共同组成，目前招募志同道合的本科生参与自由探索类科研项目，主要围绕电池性能预测、BMS系统开发等方向展开研究。
招募对象：
1、对机器学习、深度学习等方面感兴趣，对深度学习在电池SOX预测、BMS开发方面具有探索的兴趣及信心；
2、能够有足够的时间投入（但不能影响课程成绩），因此建议假期能够用连续的时间进行学习；
3、能够每周参加组会。
在这里，你将得到：
1、人工智能相关专业的博士生手把手代入门；
2、定期（每周）组会，提前进入科研状态；
3、如有意愿，可提前发表SCI论文，学生写作完成的论文，作为第一作者发表。

欢迎目标明确、对能源利用及储能相关方向感兴趣的本科同学来团队参与科研训练。联系方式：huanxi@xjtu.edu.cn； douan2017@xjtu.edu.cn

近两年本科生同学取得科研成果展示：

Chun Wang, Huan Xi*, Meiwei Wang, Investigation on forced air-cooling strategy of battery thermal management system considering the inconsistency of battery cells. Applied Thermal Engineering, 2022: 118841.【IF=6.456,第一作者为本科2020级同学，大四阶段发表】
Ruoyu Yang, Meiwei Wang, Huan Xi*. Thermal investigation and forced air-cooling strategy of battery thermal management system considering temperature non-uniformity of battery pack. .Applied Thermal Engineering, 2022:119566.【IF=6.456,第一作者为本科2021级同学，大三阶段发表】
Ruoxuan Fan, Huan Xi*. Energy, exergy, economic (3E) analysis, optimization and comparison of different Carnot battery systems for energy storage. Energy Conversion and Management, 2021: 115037.【IF=11.533,第一作者为本科2021级同学，大三阶段发表】
Ruoxuan Fan, Huan Xi*. Exergoeconomic optimization and working fluid comparison of low-temperature Carnot battery systems for energy storage. Journal of Energy Storage, 2022, 51: 104453.【IF=8.907,第一作者为本科2021级同学，大三阶段发表】
Ruoxuan Fan, Chun Wang, Huan Xi*. Proposal and experimental validation of a light-weight and shock-proof liquid cooling battery thermal management system. Journal of Energy Storage. Accepted.【IF=8.907,第一作者为本科2021级同学，大四阶段发表】

专利：

席奂,王淳. 一种周期性往复流动空冷电池热管理系统及控制方法. 2021111469965.1.【发明专利,第二作者为本科2020级同学，大四阶段提交，已经授权】
席奂,范若瑄. 一种具有减震功能的电池热管理装置.202211014112.3.【发明专利,第二作者为本科2021级同学，大三阶段提交，正在实质审查阶段】
席奂,范若瑄. 一种以压缩空气为能量来源的热水器或蒸汽发生器. 202110846457.4.【发明专利,第二作者为本科2021级同学，大三阶段提交，正在实质审查阶段】