“医学成像与影像分析前沿进展研讨班”是一项面向青年教师、研究生和高年级本科生的学术活动，由智能化诊疗装备研究中心（简称IMED）发起。本次研讨班将邀请行业专家进行专题报告，讲授CT和MRI成像原理、系统构成、影像分析的理论方法及前沿进展等内容。欢迎各位老师同学参加！

一、MIMIA基本信息：

时间：2024年7月29日- 2024年8月2日

地点：（创新港）泓生楼

参与对象：青年教师、研究生、高年级本科生

二、日程安排：

三、报名方式：

请有意参加的申请人通过链接填写信息表，同时下载附件报名表，将签字的报名表扫描件和个人简历发送到：liulin122513@126.com，邮件标题请注明“医学成像与影像分析前沿进展研讨班+申请人姓名+单位”。报名截止日期2024年7月20日（信息表和报名表缺一不可）。

组织方将对申请人材料进行审定，并于2024年7月23日前邮件通知入选者本人。如未接到录取通知即为未入选，不再另行通知。

信息表填写链接：

https://docs.qq.com/form/page/DS1FhbUdlUkNTc21y

注意事项：

活动全程在线下举行，不设线上环节。从事相关研究的青年教师、在校研究生及高年级本科生均可报名参加。研讨班不收取任何费用。研讨班期间提供午餐，住宿自理。

四、专家介绍：

冯衍秋：南方医科大学生物医学工程学院教授、博士生导师，现任医学图像处理广东省重点实验室副主任，主要从事定量磁共振成像技术与应用基础研究，主要包括快速成像、运动校正、精准参数量化、人工智能分析等。在Nature子刊, Science Advances, Journal of Magnetic Resonance Imaging等期刊发表SCI论文70余篇，获发明专利授权15件，研究成果应用于组织铁含量测量、脂肪量化测量、基于多参数磁共振的纤维化分期、脑结构与连接成像、肾脏多参数磁共振成像、人工智能辅助的影像诊断等领域。先后主持国家级课题8项。

练春峰：数学与统计学院教授、博士生导师，主要从事医学影像智能计算与机器学习研究。在Nature子刊、PNAS、IEEE TPAMI/TMI、MedIA、MICCAI、ICCV为代表的高水平国际期刊/会议/专著上发表论文80余篇。担任四个国际期刊的编委，国际会议ICPR’22/MICCAI’23领域主席，医学影像机器学习国际研讨会MLMI’22的Leading Co-Chair。先后主持国家科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目课题、国家重点研发计划项目“数学和应用研究”重点专项子课题、国家自然科学基金、“陕西省高层次青年人才引进项目”等项目。

阳维：南方医科大学生物医学工程学院教授、博士生导师，主要从事医学图像处理与分析、医学人工智能研究。在Nature子刊、eClinicalMedicine、TMI、MIA、MICCAI等期刊会议上发表学术论文100余篇，指导学生在国际算法竞赛和创新创业大赛多次获奖。入选“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才，2023“全球前2%顶尖科学家榜单”年度影响力排行榜。先后主持国家自然科学基金项目4项、国家重点研发计划课题1项。

王凡：生命学院特聘研究员、博士生导师，主要从事婴幼儿脑磁共振影像处理与分析研究，包括脑组织分割、重建与属性量化分析，及大脑结构与功能发育分析，脑图谱构建等。在PNAS，TMI，eLife，Briefings in Bioinformatics，MICCAI，ICCV等期刊会议上发表学术论文30余篇。主持国家自然科学基金天元交叉重点专项、青年项目，科技部“脑科学与类脑研究”重大项目子课题。入选陕西省青年高层次引进人才、青年拔尖人才。

张华：南方医科大学生物医学工程学院副教授，研究生导师，主要从事放疗X线成像(4D-CBCT/MVCT)、放疗运动管理、放疗自动计划、医学图像处理等研究。在TMI、MP、PMB等期刊学术会议上发表论文30余篇。主持与参加国家自然科学基金项目4项，获得广东省技术发明一等奖1项。

杨燕：数学与统计学院助理教授，研究生导师，主要从事优化与统计驱动的深度学习方法及面向医学成像的深度学习模型与算法研究。已IEEE TPAMI、SIIMS、IEEE TMI、NeurIPS、MICCAI等期刊会议上发表学术论文18篇，授权专利4项。目前作为研究骨干参与国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划重点专项等多个重大项目，涉及超快核磁共振成像、超低剂量CT成像等，获国家自然科学奖二等奖（第四完成人）、陕西省自然科学奖一等奖（第三完成人）、世界人工智能大会青年优秀论文奖等。担任IEEE TMI、IEEE TNNLS、ICLR、NeurIPS等领域顶刊顶会审稿人，担任ICCV、 MICCAI等国际顶级会议程序委员会委员。

王永波：生命学院特聘研究员、博士生导师，主要从事可学习CT重建算法、整机系统及成像算法研究，包括：低剂量螺旋CT成像系统（通用CT），数字乳腺层析成像系统（DBT），数字减影血管造影成像系统（DSA）等。作为琶洲实验室（黄埔）分布式CT重建算法研究组负责人，带领团队研发了微剂量CT成像引擎，并集成到2款分布式CT终端，实现了头、胸、腹等全脏器1/5至1/10常规扫描剂量下的高清成像，并通过影像医生的综合评估，性能满足诊断要求。在IEEE TMI、JBHI、PMB等期刊上发表会议论文7篇。主持国家自然科学基金项目1项、中国博士后科学基金项目1项。

谢琦：数学与统计学院副教授、博士生导师，主要从事机器学习与计算机视觉的基础问题研究。在CCF A类期刊与会议发表论文18篇，IEEE Trans.论文14篇，其中以第一或通讯作者在领域顶刊TPAMI发表论文4篇；4篇论文入选ESI高被引论文。2015年至今，谷歌学术被引4654次，H指数为22。曾获2022年CCF优秀博士学位论文奖”、“2021年ACM中国优博提名奖”等奖项。

曾栋：南方医科大学生物医学工程学院副研究员，主要从事高端医学X射线CT成像方法和技术研究，在CT成像协议设计、数据获取、智能重建、灌注功能成像与能谱定量成像等方面取得了系统性创新成果。在IEEE Trans./Journal和清华A类会议上发表论文68篇，包括医学成像领域顶刊IEEE TMI论文5篇。主持国家级课题1项、省级课题2项，入选广州市青年科技人才托举工程项目和广东省百名博士博士后创新人物。

联系人：刘琳

联系电话：15029147186

生命学院智能化诊研究疗装备研究中心

2024年7月8日

附件：【2024年医学成像与影像分析前沿进展研讨班报名表.docx】