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基于机器学习的模型参数优化技术采购公告
发布时间 : 2023-04-20     点击量:


公告日期: 2023421日至2023423

项目名称: 基于机器学习的模型参数优化技术

项目编号: 2023042001

采购单位: 数学与统计学院

联系人和联系方式: 罗文成,82668551,wenchengluo@xjtu.edu.cn

联系地址: 西安市咸宁西路28号数学楼103

数学与统计学院根据国家招投标法律法规和学校管理要求,拟以公开竞争性磋商方式采购下列技术服务。

一、采购项目的名称以及简要规格描述:

采购标的需实现的功能或者目标,以及为落实政府采购政策需满足的要求如下:

(一)采购标的需实现的功能或者目标

构建基于模型平均的超参数优化技术,构建基于元学习的超参数优化模型与快速算法,算法模型演示系统能够将参数优化算法与模型集成并进行演示。

(二)为落实政府采购政策需满足的要求

根据《政府采购促进中小企业发展管理办法》(财库【202046号)规定,本项目采购标的为中小型企业制造、承建或承接的,投标人应提供办法规定的《中小企业声明函》,否则不得享受相关中小企业扶持政策。投标人应对提交的中小企业声明函的真实性负责,提交的中小企业声明函不真实的,应承担相应的法律责任。

本项目采购标的对应的《中小企业划型标准规定》所属行业为: 软件和信息技术服务业 

(三)采购标的需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求:

1.         构建基于模型平均的超参数优化技术,需要满足采购方所应用或适用的场景;

2.         构建基于元学习的超参数优化模型与快速算法,需要满足采购方所应用或适用的场景。

技术指标:

a) 构建不少于2种超参数的优化模型,并能应用于采购方的应用场景当中;

b) 算法模型开发语言为python3.7,深度学习框架为tensorflow2.×版本;

c) 在某一特定领域(需和采购方商定)实现基于超参数优化的理论与方法验证。

成果形式

a) 技术研究报告 《基于模型平均的参数优化技术》《基于元学习的参数优化技术》

b) 算法模型 基于模型平均的参数优化模型说明与源代码;基于元学习的参数模型说明   

与源代码。

3.         算法模型演示系统能够将参数优化算法与模型集成并进行演示。

二、投标须知:

(一)供应商对磋商文件的各项条款要做出实质性的响应。所编响应文件一式三份(正本一份、副本两份)。另需把所供产品的名称、生产厂家、品牌或商标、型号、规格、数量、单价、总报价、交货期及主要承诺等,打印在一张纸上(清单),一式三份加盖公章。

(二)如成交后需签定外贸合同,供应商应在响应文件中阐明与外贸合同中卖方公司之关系,并注明卖方公司的名称、联系地址及联系人、开户银行及账号等信息;内贸合同需注明公司名称、联系地址及联系人、开户银行及账号等信息。

(三)供应商可向采购方索取与磋商相关的其它文件。

(四)供应商要自行检查所收磋商文件是否齐全,若有遗漏,要立即告知采购方补正。

(五)采购方发出的磋商文件若有变动,将以书面方式及时通知供应商,任何口头答复、通知无效。

(六)供应商编写的响应文件内容如有涂改、不详或无印章(公章或法人印章)者,均视为无效。响应文件按规定封存后,应加盖公章。

(七)响应文件在磋商日期后更改无效。

(八)响应文件正副本内容必须一致,若不一致时,以正本为准。

(九)付款方式:货到验收合格后支

(十)磋商文件解释权属磋商单位。

供应商报名方式:

符合本公告要求的供应商,发送邮件至wenchengluo@xjtu.edu.cn报名。

报名信息须包含:供应厂商名称、法定代表人信息、委托代理人信息、联系方式(邮箱、电话)等。

三、对供应商资格要求(供应商资格条件):

(一) 供应商的资格要求:
  1. 符合《政府采购法》及其实施条例对投标人资格的要求;
  2. 具有独立法人或合伙企业资格及相关证照,具有良好信誉及合同履行能力,具有良好资金、财务状况。
  3. 供应商能够自行完整应提供本采购需求项下所有服务,除采购文件明确的或经采购人书面同意以外,不得将本项目项下全部或部分服务分包或转包。
  4. 供应商不得被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为名单记录,且在西安交大采购办供应商库中无不良记录。
  5. 本项目不接受联合体投标。
  6. 其他要求:

() 资格证明文件:

磋商时必须按要求提供以下有效资格证明文件:(原件副本,复印件无效)

1.法人营业执,照副本 (或登记证、注册证)

2.法人授权委托书(或首席代表委托书) ,授权人及被授权人需签章并加盖公章(法人本人前来的需提供法人证明书并加盖公章)

3.供应商代表(法人或者被授权人) 身份证原件

4.税收缴纳证明:提供上一年度至今已缴纳的至少一个月的纳税证明或完税证明,依法免税的单位应提供相关证明材料

5.2022年度的财务状况报告:提供2022年财务报表或2022年度财务审计报告

6.书面声明:参加本次磋商活动前三年内在经营活动中没有重大违纪,以及未被列入失信被执行人,重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的书面声明。所有资格证件,不要密封在投标文件内,随身携带,以便现场验证。

四、采购文件的预算、交付时间与进度、报名时间及方式等

预算金额: 45万元;

交付时间:合同签订后 5 天内;

进度安排:  合同签订后10个工作日内支付30%;接收到全部验证代码和结果后十个工作日内支付60%;验收合格后十个工作日内支付10%

报名时间: 2023421日至2023423日下午5点前

报名方式:报名的供应商将通过发邮件方式报名

磋商时间: 另行通知

数学楼112会议室

陕西省西安市碑林区咸宁西路28号     数学与统计学院

邮编:710049     电话 :86-29-82668551     传真:86-29-82668551

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