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【招生工作】人工智能学院2024年工程博士研究生(非全日制)招生细则

发布时间:2024-05-09    点击量:

一、招生对象及人数

2024年人工智能学院拟招收约2名非全日制工程博士,根据学校下达计划和报考情况调整招生人数。

二、申请条件

1.中华人民共和国公民;拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。

2.身体和心理健康符合国家和学校规定的体检要求。

3.对工程技术有着浓厚兴趣,具有较好的工程技术理论基础和较强的工程实践能力。

4.申请攻读非全日制工程博士专业学位的招生对象,应已获硕士学位,并具有三年或三年以上工程技术实践经验,在同行业领域内具有良好声望、取得较高突出成果;主持或参与国家重点研发计划、国家科技重大专项等国家级科研项目,或在相关工程领域主持或者作为骨干参与重大、重点工程项目。

三、网上申请报名

时间:2024510-12

网址:http://yz.xjtu.edu.cn

1.登陆网上报名系统,按《2024年工程博士研究生网报须知》要求填报本人信息及上传本人电子照片等相关资料,并缴纳报名费,下载确认报名情况登记卡及报名相关表格。

2.报考前须联系导师明确导师接受意愿,填写《博士生报名导师意愿表》(附件1),由报考导师签字确认愿意接收。由报考导师将意愿表原件交给学院联系人,递交截止日期:2024513日。

四、申请材料

1.务必在报名系统内上传必要电子版材料。

2.纸质版材料邮寄时间截止日期:2024513(以寄出邮戳时间为准),仅接收顺丰、EMS快递,拒收到付。邮寄务必在信封外注明:人工智能学院非全日制工程博士申请材料。联系人:范老师,电话:029-82665976。地址:陕西省西安市咸宁西路28号人工智能学院科学馆302室。邮政编码:710049

3.考生须提交以下纸质材料:(电子上传材料见系统内要求)

1)博士生考生报名情况登记卡(网报后双面打印,并经本人签字);

2)报考攻读博士学位研究生登记表(在报名系统下载空白表手工填写);

3)两名所报考学科专业领域内的教授(或相当专业技术职称的专家)推荐信(报名系统下载模板,须推荐人本人书写并签字);

4)硕士课程学习成绩单(加盖公章或成绩专用章有效);

5)学士、硕士学位证书原件及复印件,本科、研究生毕业证书原件及复印件。境外学位证书报考者需提供教育部留学生服务中心的证明原件及复印件(查验原件,收取复印件);

6)提供单位组织人事部门推荐申请证明,包括实际工作年限、参与科研及管理工作情况、对非全日制就读的意见等;

7)公开发表的学术论文、所获专利及其它研究成果证明,承担科研情况简表;

8)拟攻读博士学位的科学研究计划书;

9)外语水平证明材料(含全国大学英语四、六级证书、新TOEFL成绩单、IELTS成绩单、全英文授课学位项目学位证书等);

10)本人身份证复印件;

11)《诚信考核承诺书》。

逾期或所交电子版与纸质版材料不全者,按放弃处理;考生保证上述材料的真实、准确,对提供虚假信息的考生,一律取消录取资格。

五、资格审查

1.学院对全部报名考生的材料进行资格审查,不符合者一律取消考核资格。

2.资格审查通过的申请者请自行登录网上报名系统下载打印准考证。

六、考核

1.材料评议

申请者须按照所报考学院的细则要求,在系统内上传提交全部材料,由学院博士生招生工作组对申请者提交的专家推荐书、学习经历、工作经历、参与科研项目、发表论文与获奖等材料进行电子评议。

材料评议结束后申请者可在系统内查看本人是否通过材料评议。通过材料评议者方可参加综合考核环节。

2.综合考核

1)科研报告

考生须以PPT形式做口头报告(不超过12分钟),内容包括:(ⅰ)个人基本情况(中英文均可);(ⅱ)科研工作情况(含科研经历、科研成果等);(ⅲ)攻读博士学位研究计划及理由。

2)专家质询

主要考核考生的科研志趣、逻辑思维与语言表达能力、科研综合能力、科研素质,创新意识与分析解决问题的能力等,考核时间不超过8分钟。

各考核环节不合格者(低于60分),不予录取。

面试时间与地点由学院另行通知。

七、录取

根据考生考核综合成绩、思想品德表现、身心健康状况等全面衡量,采取导师、考生双向选择方式,择优录取。总成绩(百分制)=材料评议成绩(百分制)×40%+综合面试成绩(百分制)×60%

非全日制工程博士研究生须与学校、定向就业单位签订三方就业协议书,学习期间不调档,不转户口,不安排学校宿舍,不享受奖助金,毕业后回原单位就业。

八、学费

非全日制工程博士研究生学费为5万元/年,按四学年收取。

九、入学时间

20249月。

十、招生咨询

联系人:范老师

咨询电话:029-82665976

投诉监督邮箱:rjs@mail.xjtu.edu.cn

地址:陕西省西安市咸宁西路28号人工智能学院,科学馆302室。邮政编码:710049

学院网址:http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

本方案的最终解释权归人工智能学院。


人工智能学院

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