研究方向1：航空发动机先进传感测量、监测与智能诊断

• 高速旋转叶片振动非接触测量技术研究

• 叶端定时欠采样信号重构与振动特征辩识
• 基于贝叶斯推理的测量不确定性量化与建模
• 高速旋转叶片非接触测试系统软硬件开发

课题来源：

两机重大专项基础研究课题“***叶端定时***”

装发预研“高转速叶片激励识别与在线诊断技术”

中国航发涡轮院 “超高周疲劳寿命预测研究”

国家自然基金面上项目 “数字孪生驱动的航空发动机转子叶片健康监测”

研究方向2：叶片振动叶端定时健康监测

• 航空发动机/汽轮机旋转叶片应变场重构技术

• 航空发动机叶片高保真有限元建模与修正

• 数字孪生驱动的叶片异常振动监测

• 时变内源激励等效载荷重构与模型驱动的故障诊断

• 叶片超高周疲劳加速试验与寿命预测技术

课题来源：

中科院航发大科学装置项目 “旋转叶片非接触式动应力测试系统开发”

中国航发涡轮院 “超高周疲劳寿命预测研究”

中国航发商发“非接触式测量动应力重构技术NSMS研究”

装发预研-中国航发联合航空动力基金“基于非接触式测量的叶片振动应力仿真分析”

西安热工院“叶片多模态、动应力场反算及分析系统软件开发”

国家自然基金面上项目 “变转速工况下航空发动机叶片叶端定时宽频域振动监测方法研究”

研究方向3：航空发动机多物理场数值模拟与气动故障监测诊断

• 计算流体力学CFD/计算气动声学CAA

• 航空发动机管道声模态压缩感知重构

• 航空发动机失速、喘振、旋转不稳定、声共振辨识

• 叶片颤振、共振、裂纹智能诊断

• 基于气-固-声多物理场测量的压气机、喷管气动故障诊断

• 风扇/压气机/喷管异常气动状态监测软硬件系统开发

课题来源：

太行实验室“航空发动机喷管喷流多物理场数据处理与声纹特征智能辨识”

中国航发涡轮院“管道声阵列数据处理及多源数据融合分析”

中国航发涡轮院“旋转声模态数据处理技术研究 ”

中国航发涡轮院“航空发动机风扇管道宽频声模态测试研究”

中国航发涡轮院“低雷诺数条件下压气机气、固、声模态耦合分析研究”

基础加强技术领域基金“**风扇宽频噪声**机理”

研究方向4：机械结构动载荷识别

• 基于深度学习的飞行器吊挂动载荷识别

• 复合材料叶片冲击载荷识别技术

• 航空发动机异常气动激励识别技术

• 载荷识别反问题稀疏信号处理方法

课题来源：

某基础加强课题“***内源激励识别**”

装发基础研究项目“基于深度学习的集中力结构载荷逆向识别方法研究”

973计划“航空发动机运行安全基础研究”

国家自然基金“复合材料结构冲击载荷稀疏识别技术研究”

博士后特别资助“航空发动机复合材料风扇叶片冲击载荷稀疏识别研究”